Mahout樸素貝葉斯文本分類
Mahout樸素貝葉斯文本分類算法 Mahout貝葉斯分類器按照官方的說法，是按照《Tackling the PoorAssumptions of Naive Bayes Text Classiers》實現的。分爲三個模塊：訓練、測試和分類。該文檔首先簡要介紹樸素貝葉斯的基本原理，而後介紹MapReduce實現的思路。html 1、MapReduce 樸素貝葉斯算法實現 （一）預處理
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