樸素貝葉斯與文本分類

  樸素貝葉斯法（Naïve Bayes）是基於貝葉斯定理與特徵條件獨立假設的分類方法，屬於統計學分類方法。簡單來講，樸素貝葉斯分類器假設在給定樣本類別的條件下，樣本的每一個特徵與其餘特徵均不相關，對於給定的輸入，利用貝葉斯定理，求出後驗機率最大的輸出。樸素貝葉斯法實現簡單，學習與預測的效率均較高，在文本分類領域有普遍的應用。web 1. 基於貝葉斯的分類   基於機率的分類問題，就是要求使得 P

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