ReActNet 論文解讀：Towards Precise Binary Neural Network with Generalized Activation Functions

最新鮮的 ECCV 2020，二值神經網絡精度首超ResNet？ ReActNet 是 Bi-Real Net 作者在二值化研究領域的最新成果，精度達到了驚人的 69.4%，比著名的 XNOR-Net 的結果 51.2% 要高出了足足 18.2% ，所需的 FLOPs 僅是前者的一半！真的有這麼神奇嗎？   論文原地址：https://arxiv.org/abs/2003.03488 論文代碼：h

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