閱讀論文《Loss Functions for Image Restoration With Neural Networks》

   這是去年計算成像學領域的一篇論文（連接：https://ieeexplore.ieee.org/document/7797130/ ），重在討論如何損失函數對圖像恢復的影響。在目前的圖像恢復任務中主要使用的仍是L2損失函數，L2損失的好處有不少，例如能夠直接提升PSNR等指標。可是L2指標與人類感知的圖像質量相關性較差，例如其假設噪聲與圖像的局部區域無關。在有些狀況下，L1損失函數得到的圖像

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