強化學習（Reinforcement Learning）的方法分類
強化學習（Reinforcement Learning）的方法分類 從Andrew Ng的cs229公開課開始接觸強化學習已經有一段時間了，但對於強化學習中的各種方法一直很混亂，有必要簡單歸類整理一下，涉及的強化學習方法有： Value Iteration 值迭代 Policy Iteration 策略迭代 Monte Carlo Learing 蒙特卡洛學習 Q-learning DQN（Dee
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