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強化學習(Reinforcement Learning)的方法分類
時間 2021-01-06
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強化學習(Reinforcement Learning)的方法分類 從Andrew Ng的cs229公開課開始接觸強化學習已經有一段時間了,但對於強化學習中的各種方法一直很混亂,有必要簡單歸類整理一下,涉及的強化學習方法有: Value Iteration 值迭代 Policy Iteration 策略迭代 Monte Carlo Learing 蒙特卡洛學習 Q-learning DQN(Dee
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