強化學習(Reinforcement Learning)

背景 當咱們思考學習的本質時，咱們首先想到的多是咱們經過與環境的互動來學習。不管是在學習開車仍是在交談，咱們都清楚地意識到環境是如何迴應咱們的行爲的，咱們試圖經過行爲來影響後續發生的事情。從互動中學習幾乎是全部智能系統的理論基礎。web Reinforcement learning 是機器學習裏面的一個分支，善於控制一個可以在某個環境下 自主行動 的個體，經過和 環境 之間的互動，不斷改進它的 行

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