The categories of Reinforcement Learning 強化學習分類
RL分爲三大類：網絡
（1）經過行爲的價值來選取特定行爲的方法,具體 包括使用表格學習的 q learning, sarsa, 使用神經網絡學習的 deep q network； 學習
（2）直接輸出行爲的 policy gradients；sed
（3）瞭解所處的環境, 想象出一個虛擬的環境並從虛擬的環境中學習。神經網絡
另外一種分類方式：network
Model-free and Model-based rsa
Model-free：不理解環境方法
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