一文梳理數據科學家必備核心算法與常用模型

來源：數據科學DataScience 作者：Colleen M. F. 本文爲你盤點數據科學家必備的核心機器學習算法和常用統計模型。 核心算法 迴歸/分類樹 降維（PCA、MDS、tSNE等） 經典的前饋神經網絡 Bagging ensembles方法（隨機森林、KN N迴歸集成） Boostingensembles方法（梯度提升、XGBoost算法） 參數調整或設計方案的優化算法（遺傳算法，量子

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