未來數據科學家必備的【核心算法】與【常用模型】

未來數據科學家必備的 核心算法與常用模型 機器學習和統計學是數據科學的兩個主要理論基礎。本文爲您盤點數據科學家必備的核心機器學習算法和常用統計模型。 1Machine Learning 核心算法 1）迴歸/分類樹 2）降維（PCA、MDS、tSNE等） 3）經典的前饋神經網絡 4）Bagging ensembles方法（隨機森林、KN N迴歸集成） 5）Boostingensembles方法（梯度

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