5個方法有效優化調查問卷

態度型問題，增長選項以支撐量化分析

在問卷中，態度型的提問是最爲廣泛的。好比「你是否喜歡當前的產品主頁？」。這個問題的選項如何設計最合理？「喜歡、不喜歡」固然是最差的選擇。這會使你所收集的數據操做空間很小，進而形成分析精度很低。稍微好一點的是增長一箇中間項，造成「喜歡、不知道、不喜歡」。那麼是選項越多越好嗎？也不是，由於被調查者受不了。

合理的狀況是，選項通常選擇5項或者7項。原則上需包含一箇中間項（選項是奇數），即填寫中間項的人表示沒有態度。爲何要包含中間項呢？由於若沒有中間項（選項是偶數），那麼這個問題就會強迫自己沒有態度的人去選擇一種態度傾向，使得收集的數據信度下降。對於「你是否喜歡當前的主頁」這個問題，合理的選項是「很是不喜歡、不喜歡、不知道、喜歡、很是喜歡」。至關於造成了一個-2-2分的打分。如何統計呢？

0.25就是咱們當前產品主頁在用戶喜愛程度上的得分。如有多個類似的問題，那麼問題間經過這個數字就可比了。若一個問題屢次調查，那麼每次得到的得分就能造成縱向可比。

咱們更進一步，態度型的問題實際上有兩種設計方式。上面做爲例子的問題，被稱爲「哥特曼（guttman）式問題」。它的特徵是問題中不包含態度，而由選項來量化態度的程度。這是你們比較熟悉的一種方式。還有一種「里克特（likert）式問題」，它的特徵是問題表述中包含態度，而選項是量化被調查者對問題表述的贊同程度，通常用多個升序排列的數字表示。

咱們對里克特式問題舉個例子。

「你有多大程度贊同下列表述：

我滿意當前的產品主頁

0-1-2-3-4-5-6-7-8-9

選擇數字的大小表示你對錶述的贊同程度」

我認爲，對於態度的量化，里克特式量表的表現要好於哥特曼式。由於它精確度更高。因爲選項多，里克特量表不須要選項必須是奇數，由於根據選項計算得分的方式很是靈活。若選項是偶數，咱們會把中間兩項的得分設爲0。如果奇數，你們應該明白怎麼作。

但它對問題的設計要求更高，對回答者的素質要求也更高。在問題設計時，問題要包含態度，但又不能帶上態度的放大因素。好比「很是」、「很」、「至關」這樣的描述性詞彙是要儘可能避免的。

問真正有必要的問題，且問題要貼合業務需求

如何評價問題是真正有必要的呢？答案就是，由這個問題的答案，你能直接造成某種運營決策，而不只僅是以爲有趣。因此，在問題設計時，咱們須要設想所得到的答案是怎麼樣的，且這樣的答案能不能直接變成某種決策。

舉個例子：「你對咱們的售後服務是否滿意？」就不如「你對咱們售後人員的服務態度是否滿意？」。別小看這幾個字的差距。前一個問題得到的回答很籠統，然後一個問題定位到了售後人員的服務態度，若得分低，那麼咱們就能夠從售後人員的交流話術、穿着等方面去決策。

問題貼合業務需求是什麼意思？就是提問和想得到的信息得是一致的。承接上一個例子，咱們問題的目的是想知道售後服務人員對待顧客的態度是好是壞，那麼咱們問「你對咱們的售後服務是否滿意？」就不合適了。畢竟售後服務包括了電話應答時間、上門時間、問題解決的程度等等多因素，客戶回答你不滿意，你依然不知道是哪裏出了問題。

設置過濾器，識別無效回答

提醒各位：並非回答了的問卷就能夠進入分析的。在問題的設置時，我建議你們設置互證的問題，即過濾器。就是說兩個實質是同樣的問題，放在問卷的不一樣位置。若回答者在這兩個問題上的差異很大，那麼咱們認爲這是無效回答，剔除出分析樣本。這樣能夠提升數據分析的準確性。

好比在「產品的註冊是否順利？很是麻煩、麻煩、不知道、順利、很是順利」這個問題以後，跳過一些問題後，補上一個「你以爲咱們產品的註冊體驗如何？很是很差、很差、不知道、好、很好」。雖然兩個問題不徹底一致，但觀察兩個問題的回答，如有我的在前一個問題選了「很是麻煩」而在後一個問題選了「很好」。那麼咱們就須要把這個回答者剔除出分析樣本。

咱們還能夠將過濾器發展成爲一個「多重求證器」。這個用法沒看到理論支撐，來自我我的經驗。好比，咱們要探求用戶對外賣配送費的心理價位，先問「您對每單外賣配送費的心理價位是多少？0，1-3，4-6，7-9，10-12」，而後在後續的問題中加上兩個問題「您一個月大概會點幾回外賣？」和「您對外賣配送費的月支出心理預期是多少？」。這樣，後兩個問題就能夠推算第一個問題的答案，作到一個輔助求證的功能。

避免雙重問題和一重半問題

雙重問題是指一個提問中隱含兩個問題。乍看之下很難理解，但我舉個例子你就能明白。「網購時，你是去淘寶仍是願意去京東？」，這是單重問題。「網購時，你會爲了有更多的選擇而去淘寶，仍是會爲了正品保障去京東？」，這就是雙重問題了。雖然看上去仍是淘寶和京東之間選擇，但實際上還附加了「更多商品&買正品「這隱含的選擇。

而雙重問題是咱們必定要避免的。由於一方面兩重問題並不會是徹底等價的，即去逛淘寶也會爲了買正品，那麼回答者的答案就變得模糊不清，究竟是選淘寶仍是選擇有更多商品。另外一方面雙重問題極其容易產生誤導性的陳述。而在問卷問題設計時，咱們必定要避免誤導性的話語，以避免形成回答有偏。

什麼是一重半問題？一重半問題每每出如今選項中，某個選項實際上暗含了兩個甚至多個選擇。好比「下列蔬菜中哪些是你愛吃的？1.白菜；2.土豆；3.青椒及其餘辣椒類；」，其中選項3就有問題，使得該選項成爲了「多指」。一重半問題也是咱們必需要避免的。

動態地進行調查，設置問題庫以保障屢次調查的質量

咱們常常須要動態地收集數據，以觀察某個運營動做帶來的效果。因此帶有運營目的的問卷調查通常會反覆作。這時，就很天然地會針對同一個調查目的屢次提問。那麼用一成不變的提問方式，會形成回答者的厭倦並下降回答的質量。最好的方式是創建題庫，對同一調查目的，在不一樣時間發生的調查中使用不同的提問方式。這樣能更好保障數據的客觀性。

對於咱們長期在乎且在數據庫中不能得到量化依據的問題，我建議你們規律性地按期進行問卷調查。

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