數據科學必備的分佈

 正態分佈 正態分佈代表了宇宙中大多數情況的運轉狀態，大量的隨機變量被證明是正態分佈的。 若隨機變量X服從一個數學期望爲u, 方差爲σ^2的正態分佈，記爲N(μ，σ^2)。其概率密度函數爲正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。 2  二項式分佈 3  均勻分佈 4  泊松分佈 5 Beta分佈 6  卡方分佈

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