Deep Leaning 學習筆記（2）—— 邏輯迴歸及梯度下降

邏輯迴歸及梯度下降 邏輯迴歸： 邏輯迴歸一般用到 邏輯迴歸函數、代價函數、梯度下降。 已上 z 爲 邏輯迴歸函數 y_hat 爲預測值（預測爲1的概率） L(a,y)爲誤差(損失)函數，計算損失的精度 1/m * L(a,y)爲邏輯迴歸的代價函數 代價函數又稱爲CostFunction，爲誤差函數 LostFunction 的 1/m 。 梯度下降： 針對於J(W)的圖像爲： Repeat: 其中

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