目標檢測1--基礎知識

1. 空洞卷積 2. 轉置卷積 3. 目標檢測 3.1 傳統目標檢測 滑動窗口（不同大小的窗口） + 傳統機器學習分類器（SVM） 滑動窗口 + 卷積神經網絡 3.2 全卷積神經網絡 3.3 全卷積網絡的作用 缺點: 窗口的大小固定 4. 目標檢測的判斷標準 4.1 交併比（IOU） 4.2 mAP（平均準確率均值） 5. 非極大值抑制（Non-max suppression） 6. one-st

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