目標檢測基礎知識（2）：CBAM，常用評價指標

CBAM 目的：增強特徵的表達，關注重要特徵並抑制不重要特徵。 原理：CBAM有兩個組成部分，第一部分是通道注意力模型，第二部分是空間注意力模型。 提取通道注意力的時候，就把空間信息暫時忽略，因此在空間維度上分別進行最大值池化與平均值池化，得到兩個只有通道維度的向量，然後將這兩個向量分別通過一個兩層的神經網絡，兩特徵相加後經過sigmoid函數。然後用得到的這個通道注意力向量與特徵圖相乘，得到空間

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