目標檢測基礎知識

1.目標檢測的基本思路：同時解決定位（localization） + 識別（Recognition）。  　　多任務學習，帶有兩個輸出分支。一個分支用於做圖像分類，即全連接+softmax判斷目標類別，和單純圖像分類區別在於這裏還另外需要一個「背景」類。另一個分支用於判斷目標位置，即完成迴歸任務輸出四個數字標記包圍盒位置(例如中心點橫縱座標和包圍盒長寬)，該分支輸出結果只有在分類分支判斷不爲「背景

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