幾種目標檢測網絡模型對比（RCNN系列、Mask-RCNN、R-FCN、YOLO、SSD、FPN等）
1 RCNN RCNN具體原理解析 web 網絡分爲四個部分：區域劃分、特徵提取、區域分類、邊框迴歸 區域劃分：使用selective search算法畫出2k個左右候選框，送入CNN 特徵提取：使用imagenet上訓練好的模型，進行finetune 區域分類：從頭訓練一個SVM分類器，對CNN出來的特徵向量進行分類 邊框迴歸：使用線性迴歸，對邊框座標進行精修算法 優勢： ss算法比滑窗獲得候選
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