目標檢測：FasterRCNN,RFCN和Light-RCNN的對比分析

每一種框架和算法的提出，都是爲了解決一個問題而存在的！ 1：FasterRCNN 提出RPN的機制，推薦anchors，解決了推薦窗口耗時的問題，但是對於大分類問題，第二階段大的卷積核，耗時依然是個瓶頸； 2：RFCN 提出了位置敏感map的策略，使用psROIpooling的策略，儘量降低第二階段的耗時，去掉了兩個大的fc的耗時，採用了全局平均的策略，進一步的降低了二階段的耗時，速度上得到較大的

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