關於GANs在醫學圖像領域的應用

Introduction Goodfellow等人引入了生成對抗網絡(GANs)來模擬數據分佈。GANs能合成真實圖像，其原因與兩個基本屬性有關。 GANs是一種無監督的訓練方法，可以通過數據獲取信息，其方式類似於人類學習圖像特徵的方式。 GANs通過發現數據潛在的高維分佈，在特徵提取方面有很好的表現。 本文綜述了醫學圖像處理應用中提出的基於GAN的結構，包括去噪、重構、分割、檢測、分類和圖像合成

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