深度學習在醫學領域的應用

概述 近年來，深度學習在醫學領域慢慢的火熱了起來。在圖像領域，經典的各類任務包括但不限於：圖像分類、目標檢測、全鏈接網絡。在醫學領域，主要是將上述方式應用於醫學領域中，例如：用圖像分類去判斷X照肺部圖片判斷是否出現病變(圖像分類)、圖片中出現的細胞與背景區分（全鏈接層）等等，在醫學圖像中使用深度學習的方法前提條件即是知道經典網絡的任務。html 主要將介紹一下幾點 圖像領域的主體網絡的做用（res

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