深度目標檢測網絡模型比較

目錄 各優缺點比較 各性能比較 各優缺點比較 R-CNN是最早使用卷積特徵的深度學習目標檢測法，這種模型不是一種端到端的模型，只使用了CNN特徵，在進行候選區域推薦和目標檢測定位的過程中，依然沿用傳統的目標檢測算法的那一套框架，只不過在特徵表示的部分改成了CNN特徵。雖然，也算是基於深度學習的目標檢測算法，但整個檢測框架依然沿用傳統的目標檢測算法。因此，RCNN依然具有傳統目標檢測的缺點，比如說耗

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