目標檢測分類和定位:Rethinking Classification and Localization for Object Detection

本博客內容來自於論文:https://arxiv.org/pdf/1904.06493.pdf 論文收錄於CVPR2020 論文內容   論文的主要內容是探究了目前目標檢測網絡中兩種主流的Head結構:fully connected head(fc-head)、convolution head(conv-head)。實驗證明了使用fc-head更具有空間敏感性,有利於分類任務,而conv-head
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