【目標檢測】IoU-Net：Acquisition of Localization Confidence for Accurate Object Detection

最近在讀的一篇tracking的文章用到了這個網絡，所以瞭解一下。 論文連接：IoU-Net Motivation: 1. 目標檢測分爲分類和迴歸兩個任務，目前的範式是：先用分類在多個候選框中挑出置信分數最高的，然後對其進行迴歸得到最終的目標框。然而，在這一流程中，分類網絡對最後框的挑選佔據了主導作用，迴歸的重要性在一定程度上被忽視了。這麼做的一個缺陷在於，當分類的置信度與定位（迴歸）的準確度不匹

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