目標檢測 | RetinaNet：Focal Loss for Dense Object Detection

論文分析了one-stage網絡訓練存在的類別不平衡問題，提出能根據loss大小自動調節權重的focal loss，使得模型的訓練更專注於困難樣本。同時，基於FPN設計了RetinaNet，在精度和速度上都有不俗的表現 論文:Focal Loss for Dense Object Detection 論文地址：https://arxiv.org/abs/1708.02002 論文代碼：https:

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