《Double-Head RCNN: Rethinking Classification and Localization for Object Detection》論文詳解

原文鏈接《Double-Head RCNN: Rethinking Classification and Localization for Object Detection》 這篇文章靈感來源於18年COCO 物體檢測冠軍也就是曠視的團隊，他們發現在做實例分割任務時使用卷積來得到BoundingBox比使用全連接得到結果要好。文章認爲全連接對於空間位置是敏感的，而卷積對於物體信息的提取效果更好，所

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