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集成學習方法簡介:bagging、boosting、stacking
時間 2020-12-29
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推薦博文:https://blog.csdn.net/zwqjoy/article/details/80431496 一、集成學習 集成學習是將若干個學習器(分類器、迴歸器)組合之後產生一個新的學習器。 一般來說,集成學習可以分爲三類: bagging:減少方差,即防止過擬合 boosting:減少偏差,即提高訓練樣本正確率 stacking:提升預測結果,即提高驗證精度 弱分類器(weak le
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