變分自編碼器VAE(Variational Autoencoders)及示例代碼

這裏寫一箇中文版快速入門筆記，更細緻的理論分析和推導見： Tutorial on Variational Autoencodershtml VAE是一個學習複雜分佈的無監督學習模型。在實踐中，給定數據 X X X，咱們每每想獲得 P ( X ) P(X) P(X)，使得那些真實數據機率較大，而隨機噪聲機率較小。同時，咱們還但願可以生成更多其餘相似「真實」的例子，進而豐富咱們的數據，典型例子如動畫設

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