變分自編碼器VAE代碼篇

VAE很是適合用於學習具備良好結構的潛在空間，其中特定方向表示數據中有意義的變化軸; git VAE的工做原理:網絡 （1）一個編碼器模塊將輸入樣本input_img轉換爲表示潛在空間中的兩個參數z_mean和z_log_variance;dom （2）咱們假定潛在正態分佈可以生成輸入圖像，並從這個分佈中隨機採樣一個點：z=z_mean + exp(z_log_variance)*epsilon，

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