用TensorFlow實現自編碼器Autoencoders

1.簡介 自編碼器是一種特殊的神經網絡模型，它能夠從無標籤的訓練集中訓練獲得，是一種無監督學習算法。它不只能夠用來降維，也能夠做爲一種生成模型，這表示此模型能夠從輸入數據中生成新的數據。本文中主要介紹不一樣類型的自編碼器，並用TensorFlow進行實現。 2.原理 自編碼器將原始的數據做爲輸入，而後將輸入轉化成有效的內部表現形式，輸出數據看上去和輸入是類似的。換句話說，爲了生成新的數據來近似表示

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