筆記(總結)-自編碼器（Autoencoders）

AE 自編碼器（下簡記爲AE）爲一類特殊的神經網絡，該網絡輸入維度等於輸出維度，通過網絡隱層的複雜神經元結構，嘗試學習數據的內在特徵（pattern），從而達到特徵提取、數據降維、生成新數據等多種目的。 簡單的AE和MLP類似，except輸入維度等於輸出維度。此時輸入數據的標籤即爲自身，模型的損失函數cost=cost(output, input)，用來評估輸出是否很好地重新構建了輸入。 AE訓

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