變分自編碼器(VAE)

變分自編碼器(VAE) 經典的自編碼器由於本身是一種有損的數據壓縮算法，在進行圖像重構時不會得到效果最佳或者良好結構的潛在空間表達，VAE則不是將輸入圖像壓縮爲潛在空間的編碼，而是將圖像轉換爲最常見的兩個統計分佈參數——均值和標準差。然後使用這兩個參數來從分佈中進行隨機採樣得到隱變量，對隱變量進行解碼重構即可。 在自動編碼器中，我們將原始圖像中的元素編碼成向量。然後，解體層將這些矢量「解碼」回原始

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