【機器學習】降維算法的優劣

歡迎閱讀我們的現代機器學習算法的第2部分。在這一部分中，我們將介紹降維的方法，進一步分爲特徵選擇和特徵提取。通常，這些任務很少單獨執行。相反，他們經常預處理步驟以支持其他任務。 如果你錯過了第1部分，你可以在這裏查看。它解釋了我們的分類算法方法，它涵蓋了「三大」機器學習任務： 迴歸 分類 聚類 在這部分中，我們將介紹： 特徵選擇 特徵提取 我們還將在未來的專用指南中介紹其他任務，如密度估算和異常檢

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