【機器學習】Cross-Validation(交叉驗證)詳解

轉自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24825503 本文章部分內容基於之前的一篇專欄文章:統計學習引論   交叉驗證作用:一般你肯定不會只嘗試一種模型,而一種模型又有很多參數是需要你控制的。所以這麼說吧,測試結果(MSE)可以決定你是什麼模型,比如是用linear regression還是SVM,也可以決定SVM模型裏各個參數應該定什麼值更合理。 在機器學習裏,通常來
相關文章
相關標籤/搜索