交叉驗證(CrossValidation)方法

分類器模型一般在特定的數據上進行訓練，因爲所得模型可能存在過擬合的現象。所以，模型訓練完成以後一般須要進行檢驗，以驗證分類模型在未知數據集上的預測能力，即咱們一般所說的「模型泛化」能力。模型的驗證是模型在投入使用前的關鍵步驟，在此收集了當下比較流行的交叉驗證技術資料，整理以下，方便查閱和溫習：網絡 交叉驗證(CrossValidation)方法思想簡介性能 如下簡稱交叉驗證(Cross  Vali

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