交叉驗證(CrossValidation)解析

交叉驗證（Cross-validation)，是統計學上一種將數據樣本(dataset)切割成較小子集的實用方法。該方法先在一個子集上作分析，而其它子集則用來作後續對此分析的確認及驗證。一開始的子集被稱爲訓練集(train set)，而其它的子集則被稱爲驗證集(validation set)。交叉驗證是一種評估統計分析、機器學習算法對獨立於訓練數據的數據集的泛化能力。 Cross validati

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