預測的流程和方法（Forecasting: Principles and practice第三章）
the forecaster’s toolbox 3.1 a tidy forecasting workflow 生成時間序列數據預測可分爲如下幾步： 數據準備（整理） 數據的準備方式還能夠用於探索時間序列的不一樣特徵；預處理數據集是使用交叉驗證評估模型性能的重要步驟。git 繪製數據（可視化）web 定義模型（指定） 在將模型擬合到數據以前，咱們首先必須描述模型。 有許多不一樣的時間序列模型可用
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