預測的流程和方法（Forecasting: Principles and practice第三章）

the forecaster’s toolbox 3.1 a tidy forecasting workflow 生成時間序列數據預測可分爲以下幾步： 數據準備（整理） 數據的準備方式還可以用於探索時間序列的不同特徵；預處理數據集是使用交叉驗證評估模型性能的重要步驟。 繪製數據（可視化） 定義模型（指定） 在將模型擬合到數據之前，我們首先必須描述模型。 有許多不同的時間序列模型可用於預測，爲數據指

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