評估模型準確度（Forecasting: Principles and practice第四章）
4.1 residual diagnostics(殘差診斷) 一個好的預測方法將產生如下屬性的殘差： 1. 殘差不相關 若是殘差之間存在相關性，則殘差中會留有信息，這些信息應用於計算預測。 2. 殘差均值爲零 若是殘差的平均值不是零，則預測有誤差。web 任何不知足這些屬性的預測方法均可以獲得改進 （?如何改進使得殘差符合這個規律）。 可是，這並不意味着不能改善知足這些屬性的預測方法。 對於同一個
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