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SVD奇異值分解
時間 2020-12-30
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無論是特徵值分解還是奇異值分解,都是爲了讓人們對矩陣(或者線性變換)的作用有一個直觀的認識。這是因爲我們拿過來一個矩陣,很多情況下只能看到一堆排列有序的數字,而看不到這些數字背後的真實含義,特徵值分解和奇異值分解告訴了我們這些數字背後的真實含義,換句話說,它告訴了我們關於矩陣作用的本質信息。 SVD提供了一種非常便捷的矩陣分解方式,能夠發現數據中十分有意思的潛在模式。在這篇文章中,我們將會提供對S
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