樸素貝葉斯分類器

樸素貝葉斯分類器（Naive Bayes Classifier） 基本概念 貝葉斯分類器是一族分類算法的總稱，該族算法均以貝葉斯定理爲基礎，統稱爲貝葉斯分類器。貝葉斯分類器的分類原理是通過先驗概率利用貝葉斯公式計算出其後驗概率，選擇具有最大後驗概率的類作爲該對象所屬的類別。 設 S S 爲實驗 E E 的樣本空間， B1,B2,…,Bn B 1 , B 2 , … , B n 爲 E E 的一組事

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