【C++ OpenCV】圖像檢索：K均值(K-Means)聚類-構建BOF特徵

K均值(K-Means)聚類-構建BOF特徵 在圖像檢索時，一般首先提取圖像的局部特徵，這些局部特徵一般有很高的維度（例如，sift是128維），有不少的冗餘信息，直接利用局部特徵進行檢索，效率和準確度上都不是很好。這就須要從新對提取到的局部特徵進行編碼，以便於匹配檢索。 經常使用的局部特徵編碼方法有三種：html BoF VLAD FV 本文主要介紹基於k-means聚類算法的BoF的實現。we

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