roc和auc
ROC（接收者特徵）曲線是一種比較兩個分類器模型的工具。 對每一份數據分類器都有一個預測概率。對於二分類問題，f(X)選擇閾值t，當分類器預測的概率大於f(X)>=t的該份數據我們就預測爲正，而其他數據就預測爲負。 這裏的真正例率和假正例率都是相對於實際的正負而言，真正例率（TPR）：實際爲真預測爲真的概率除以實際爲真的概率。假正例率（FPR）：實際爲負卻預測爲真的概率概率除以實際爲負的概率。 繪
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