GBDT與XGBOOST、RF
一．GBDT有哪些參數,如何確定樹的深度，學習率怎樣確定。 答：本題答案引自http://www.07net01.com/2016/12/1742073.html 在sk-learn中，GradientBoostingClassifier爲GBDT的分類類，GradientBoostingRegressor爲GBDT的迴歸類，兩者的參數類型相同，我們把參數分爲兩類，第一類是Boosting框架的重
相關文章
- 1. RF, GBDT, XGBOOST 之 GBDT
- 2. RF、GBDT、XGBoost整理
- 3. AdaBoost、GBDT、RF、XGboost、lightGBM
- 4. 決策樹-RF-GBDT-XGboost-LightGBM
- 5. 決策樹-GBDT-RF-Xgboost
- 6. RF，GBDT，XgBoost的區別
- 7. 聊聊XGBoost CatBoost LightGBM RF GBDT
- 8. RF GBDT XGBOOST的區別與聯繫
- 9. RF、GBDT、XGBoost、lightGBM原理與區別
- 10. GBDT、RF、SVM、XGBoost面試要點整理
- 更多相關文章...
- • XSL-FO 與 XSLT - XSL-FO 教程
- • PHP - AJAX 與 PHP - PHP教程
- • Composer 安裝與使用
- • Java Agent入門實戰（一）-Instrumentation介紹與使用
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. Appium入門
- 2. Spring WebFlux 源碼分析(2)-Netty 服務器啓動服務流程 --TBD
- 3. wxpython入門第六步（高級組件）
- 4. CentOS7.5安裝SVN和可視化管理工具iF.SVNAdmin
- 5. jedis 3.0.1中JedisPoolConfig對象缺少setMaxIdle、setMaxWaitMillis等方法，問題記錄
- 6. 一步一圖一代碼，一定要讓你真正徹底明白紅黑樹
- 7. 2018-04-12—（重點）源碼角度分析Handler運行原理
- 8. Spring AOP源碼詳細解析
- 9. Spring Cloud（1）
- 10. python簡單爬去油價信息發送到公衆號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章