機器學習入門（二）：KNN分類算法和決策邊界(Decision Boundary)繪製

1）KNN算法基礎知識： KNN全稱K Nearest Neighbor, k是指最近鄰居的個數。 俗話說物以類聚，人以羣分，咱們一般判別一我的是好是壞的方式就是看他周圍是一羣好人仍是壞人。 這個算法也是如此，假如A的周圍有一堆好人，咱們就認爲他是個好人。即便他周圍有兩個壞人（干擾項），咱們也不會把它當成壞人。 而人與人的關係也有遠近之分，計算遠近，咱們就須要用距離來衡量，有時候遠親不如近鄰就體現

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