機器學習（三）：支持向量機（Support Vector Machine）
基本思想：建立一個超平面，將兩類樣本進行分類，通過超平面最大化，將兩類樣本進行最優分類。 H爲使兩類樣本分開的的分類線。 H1,H2爲通過兩類樣本中離分類線最近樣本點切與H線平行，稱爲決策線。 H1,H2之間距離爲分類間隔。分類間隔最大的分類線是最優分類線。 假設一個超平面，不僅能將多維訓練樣本向量合理分開，同時還滿足離超平面最近的向量與超平面之間距離最大，則超平面稱爲最優分類面，離最優分類面最近
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