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【DL】詳解RNN(附數學推導+變式)
時間 2020-12-26
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還在看數學公式學習瞭解RNN?out了吧! 神經網絡基礎 神經網絡可以當做是能夠擬合任意函數的黑盒子,只要訓練數據足夠,給定特定的x,就能得到希望的y,結構圖如下: 將神經網絡模型訓練好之後,在輸入層給定一個x,通過網絡之後就能夠在輸出層得到特定的y,那麼既然有了這麼強大的模型,爲什麼還需要RNN(循環神經網絡)呢? 爲什麼需要RNN(循環神經網絡) 他們都只能單獨的取處理一個個的輸入,前一個輸入
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