RNN公式推導

循環神經網絡 神經網絡是由一層一層的神經元首尾相連構成，通常情況下網絡分爲輸入層、隱層和輸出層三種。而這裏要講的循環神經網絡，是下面這樣一種結構：  如上圖所示RNN結構，其隱層除了傳遞信息給輸出層，還會傳給自己，換句話說，就是傳給下一時刻的隱層。這樣做的目的在於，讓神經網絡在時間維度上產生「記憶」。至於RNN的應用場景，可自行查資料瞭解。話不多說，接下來我們直接開始公式推導過程。 爲了便於直觀理

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