RNN最全變體形式詳解

參考:https://blog.csdn.net/bestrivern/article/details/90723524 一.概述 RNN用於處理序列數據。在傳統的神經網絡模型中,是從輸入層到隱含層再到輸出層,層與層之間是全連接的,每層之間的節點是無連接的。但是這種普通的神經網絡對於很多問題卻無能無力。例如,你要預測句子的下一個單詞是什麼,一般需要用到前面的單詞,因爲一個句子中前後單詞並不是獨立的
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