利用腦電連通性特徵和卷積神經網絡的情緒分類

卷積神經網絡（Convolutional neural networks，CNNs）被廣泛用於通過腦電信號識別用戶的狀態的研究。在先前的研究中，腦電信號通常以高維原始數據的形式被給予到神經網絡中。然而，這種方法使得能夠有效描述功能腦網絡和估計用戶感知狀態的大腦連通性信息難以被利用。本文引入了一種將CNN用於大腦連通性的新的分類系統，並通過使用三種不同類型的連通性指標來驗證其在情感視頻分類中的有效性

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