利用卷積神經網絡(CNN)提取圖像特徵

1、前言 本篇文章主要介紹了CNN網絡中卷積層的計算過程，欲詳細瞭解CNN的其它信息能夠參考：技術向：一文讀懂卷積神經網絡。 卷積神經網絡(CNN)是局部鏈接網絡。相對於全鏈接網絡其最大的特色就是：局部鏈接性和權值共享性。由於對一副圖像中的某個像素p來講，通常離像素p越近的像素對其影響也就越大（局部鏈接性）；另外，根據天然圖像的統計特性，某個區域的權值也能夠用於另外一個區域(權值共享性)。這裏的權

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