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SIFT/ SURF/ORB綜述
時間 2020-12-20
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1.SIFT綜述 尺度不變特徵轉換(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一種電腦視覺的算法用來偵測與描述影像中的局部性特徵,它在空間尺度中尋找極值點,並提取出其位置、尺度、旋轉不變量,此算法由 David Lowe在1999年所發表,2004年完善總結。 SIFT算法的特點有: SIFT特徵是圖像的局部特徵,其對旋轉、尺度縮放、亮度變化保持不變性,對視角
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